Алина Камбур, кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры защиты в чрезвычайных ситуациях БГТУ им. В.Г. Шухова, стала лауреатом ежегодной премии имени Владимира Шухова, победив в номинации «Новые приборы, техника и автоматизированные комплексы».
Девушка разработала методику сбора данных о составе и характеристиках пешеходного потока, которая базируется на основе распознавания лиц пешеходов с помощью нейронных сетей, что способствует организации и безопасности дорожного движения. Корреспондент «АиФ-Белгород» пообщался с молодым учёным.
В фокусе — пешеходный переход
Илья Романов, «АиФ-Белгород»: Алина, расскажите, с чего начинался научный путь? Почему вы решили стать учёным?
Алина Камбур: Сначала в БГТУ имени В.Г. Шухова я окончила бакалавриат, потом успешно завершила магистратуру и осталась в аспирантуре. Мне хотелось сделать что-то хорошее, полезное для общества и города, поэтому занялась научными изысканиями в этой сфере.
Уверена, что сохранение человеческой жизни, безусловно, благородное дело. Когда после окончания аспирантуры защищала кандидатскую диссертацию, многие пожелали удачи, сказав, что мои разработки и идеи очень важные, нужные для нашего региона и для страны в целом, и их действительно можно реализовать на практике. Такая мотивация меня ещё больше вдохновила и помогла справиться с волнением.
— А в чём заключается замысел проекта?
— Замысел проекта, который лёг в основу моей кандидатской диссертации, заключается в повышении безопасности дорожного движения на пешеходных переходах в городских агломерациях на примере нашего региона. За счёт дефицита и недостатка организации дорожного движения на опасных участках и на нерегулируемых пешеходных переходах у меня возникла идея направить работу на безопасность, на сохранение жизни людей, на снижение смертности как итоговый результат.
Одной из таких разработок стала нейросеть, которая может считывать на регулируемых пешеходных переходах состав транспортного и пешеходного потока.
Например, если в составе пешеходного потока есть маломобильные граждане, цикл светофорного объекта должен быть увеличен для того, чтобы все успели завершить передвижение по пешеходному переходу. Если же в составе пешеходного потока мало людей, или дорогу переходит молодёжь, которая с большей скоростью преодолеют этот участок, тогда и цикл светофорного объекта для них можно сократить.
Всё это необходимо для того чтобы, во-первых, разгрузить транспортный поток, во-вторых, улучшить организацию дорожного движения и повысить интенсивность и плотность транспортных потоков в целом.
— В ходе работы над проектом вы обучали нейросеть распознавать лица пешеходов, что это даёт?
— Это необходимо для того, чтобы для нейросети обученной создать базу правил, как она будет работать. Сперва задаются условия, например, если состав и характеристика пешеходного потока в одном диапазоне, у нас результатом выхода от светофорного цикла будет один режим.
Если у нас в пешеходных потоках есть маломобильные граждане, дети, мамы с колясками, предобученная нейросеть определяет, что она должна увеличить цикл пешеходов для данного транспортного и пешеходного потока.
Что поможет сейчас?
— А какова ситуация сейчас с перекрёстками в нашем регионе? Много ли опасных участков, и если да, то как их сделать безопасными для пешеходов и водителей?
— К сожалению, в нашем регионе, тем более с учётом нынешней обстановки, с дефицитом уличного освещения, намного участились случаи дорожно-транспортных происшествий с участием пешеходов. И они тяжёлые, зачастую с летальными исходами. Из-за дефицита освещения водитель просто не видит заблаговременно пешехода в темноте и не успевает вовремя затормозить, если двигается с высокой скоростью.
Как мы знаем, есть транспортная стратегия Российской Федерации с прогнозом до 2030 года, цель которой — снижение смертности на дорогах. Её задача состоит в том, что количество погибших в ДТП не должно превышать четырёх человек на 100 тысяч населения. То есть, образно, если мы возьмём наш областной центр, то у нас в год не должно погибать на дорогах больше 12 человек. К сожалению, пока такую статистику мы нарушаем в разы.
Задел на будущее
— Алина, а какие ещё меры могут сделать безопасными наши дороги для пешеходов в сегодняшних реалиях?
— Есть искусственные дорожные неровности, которые могут адаптивно функционировать. При искусственной дорожной неровности, если нет пешеходов, она не выдвигается. А, если пешеходы находятся в зоне перекрёстка, то она выдвигается, и как раз-таки водитель в этом случае должен, во-первых, замедлиться и остановиться либо снизить скорость, чтобы беспрепятственно для себя и для автомобиля преодолеть данный участок. Но такие конструкции дорогостоящие, в нашем городе их нет, но в принципе это очень действенное средство.
Конечно же, необходимо работать над дорожным полотном, над освещением, над разметкой, особенно после зимнего периода.
— Вашей разработкой с нейросетью, отмеченной премией Шухова, кто-то уже заинтересовался?
— Да, региональный Центр организации дорожного движения уже приглашал меня на встречу. Мы обсуждали проект, им понравилась эта идея, потому что, во-первых, это несложно внедрить, так как у нас очень много в области транспортных детекторов, и они организованы как на пешеходных переходах, так и на многих опасных дорожных участках. Если туда встроить предобученную нейросеть и заняться этим вопросом, может получиться грандиозный проект на выходе, который, безусловно, поможет значительно улучшить ситуацию с безопасностью движения на дорогах.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
