Ученые Белгородского государственного технологического университета разработали сложную нейронную сеть, которая, оценивая статистические показатели дорожно-транспортных происшествий, устанавливает основные причины и условия возникновения ДТП.
Посвященный этой теме исследовательский проект научный коллектив БГТУ им. Шухова презентовал в рамках Международной научно-практической конференции «Транспортные системы, технологии и инфраструктура для пространственного развития территорий: инновации, экологичность и устойчивость» (MiTR 2022), организованной Ассоциацией поддержки научных исследований совместно с транспортными вузами России, Беларуси и Узбекистана.
Белгородские ученые создали схему сложной нейросети, которая позволит оценивать имеющиеся данные - статистические показатели - с отображением причин и условий возникновения аварий и по результату расчетов устанавливать долю определенного рода происшествий, что значительно облегчит работу с имеющимися данными и последующим принятием мер для их устранения.
«Несмотря на то, что сегодня существует большое количество мер по снижению аварийности на дорогах, которые включают в себя организационные, профилактические и комплексные мероприятия, существует необходимость решения проблемы дорожно-транспортных происшествий с научной точки зрения», - считает одна из разработчиков
проекта - доцент кафедры эксплуатации и организации движения автотранспорта, кандидат технических наук Анастасия Шевцова.
Рассматривая статистические данные, основанные на показателях аварий,
очень важно оценить главные причины и условия их возникновения. Структура ежегодно публикуемых данных представляет собой числовую информацию о количестве ДТП, погибших и травмах в результате дорожно-транспортных происшествий в зависимости от определенных причин и условий. Ввиду анализа наличия большого количества данных,
систематизированных по определенным критериям, с целью установления причин и условий возникновения аварии мы построили сложную нейронную сеть для оценки статистической вероятности по относительной частоте возникновения таких событий.
Нейронная сеть в итоге поможет как установить основные причины и условия возникновения аварий, так и определить необходимый перечень мер по минимизации дорожно-транспортных происшествий.
Все принятые и представленные на конференции рукописи научных статей, будут опубликованы в книжных сериях ведущих мировых издательских домов, а также проиндексированы в ведущих базах данных. Специально отобранные Организационным комитетом рукописи научных статей, представленные на конференции, будут отправлены на опубликование в высокорейтинговые научные журналы.
