За год нефтегазовые предприятия направили 2,7 миллиарда рублей на внедрение решений с искусственным интеллектом. Общий объем средств, инвестированных отраслью в цифровые технологии, составил 151 миллиард рублей.
Результаты использования ИИ компании в первую очередь связывают с совершенствованием внутренних процессов. О повышении эффективности бизнес-процессов сообщили 67 % организаций, которые используют технологию. Увеличение эффективности производства отметили 53 % респондентов, рост производительности труда — 43 %, улучшение показателей безопасности — 40 %. Еще 37% компаний заявили о повышении качества продукции, а 30 % — о более быстром выводе продукции на рынок, пишет newstula.ru.
Наиболее востребованным видом ИИ-решений в нефтегазовой отрасли стала обработка изображений и других визуальных данных, включая компьютерное зрение. Этот инструмент используют 77 % компаний, внедривших искусственный интеллект. Решения для интеллектуального управления и поддержки решений применяют 63 % организаций. Обработкой текстовой информации занимаются 50 % респондентов, технологиями работы со звуком — 47 %, включая распознавание и синтез речи.
В ИТ-холдинге Т1 заявили, что применение искусственного интеллекта в промышленной безопасности означает переход предприятий к предупреждению рисков, а не только к устранению последствий происшествий. Анализ телеметрии и системы компьютерного зрения способны заранее обнаруживать потенциально опасные факторы на производственных площадках. Это дает возможность сократить вероятность аварийных ситуаций, незапланированных остановок оборудования и других инцидентов.
Пока проекты по внедрению ИИ в нефтегазовом комплексе преимущественно ориентированы на внутренние задачи бизнеса. Компании автоматизируют процессы, повышают производственную и операционную эффективность, а также усиливают контроль за безопасностью. В этих условиях цифровое развитие внутренних функций остается одним из основных резервов роста отраслевых предприятий.
Самой распространенной проблемой при внедрении ИИ остаются значительные финансовые затраты — такой ответ дали 40 % организаций. Недостаток данных для обучения моделей назвали 28 % компаний. Еще 23 % сталкиваются с неструктурированными, неполными данными и сложностями при их обработке. В совокупности эти факторы показывают, что около трети участников отрасли испытывают ограничения в доступе к качественной информации.
По мнению экспертов ИТ-холдинга Т1, в следующие пять лет отрасль будет развивать технологии прогнозного обслуживания оборудования, компьютерного зрения для контроля промышленной безопасности, оптимизации добычных операций и анализа параметров бурения. В число перспективных задач также вошли оценка выбросов, поддержка декарбонизации и геологоразведка с применением ИИ для интерпретации сейсмических материалов.
Старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов отметил, что предприятия нефтегазового сектора постепенно переходят от поиска сфер применения ИИ к измерению финансового результата от внедренных решений. По его словам, заметная часть эффекта формируется за счет исключения потерь, связанных с авариями, простоями и незапланированными ремонтами. Возможность соотнести предотвращенные потери с финансовыми метриками поможет компаниям определять перспективы тиражирования ИИ и объем дальнейших инвестиций.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
